작은 조직에서 내부 도구를 만들다 보면 깨닫는 게 있다. 당장의 구성원 편의를 위한 제품은 굳이 혁신적일 필요까진 없다는 것이다. 제1목표는 신속성과 편의성이고, 그걸 달성하는 데 드는 비용이 적을수록 좋다. 그 비용에는 내 시간뿐 아니라 구성원이 새 도구를 익히는 데 써야 하는 리소스까지 포함된다. 실험이 성공하거나 실패하면 그때 가서 내용을 피벗하여 더 투자하면 된다.그런 맥락에서 만들게 된, 부트캠프 TIL 알림 파이프라인을 회고해본다.왜 만들었나우리 팀은 부트캠프 내에서 유일하게 팀원 변동 없이 유지된 팀이었다. 장점도 있었지만, 단점이 하나 있었다. 다양한 훈련생들이 어떻게 일하고 생각하는지를 접하기 어렵다는 것이었다.네트워킹을 건의해봤지만 국비 교육 특성상 시간과 예산이 제한돼 있었고, 밍글링..
부트캠프의 두 번째 팀 프로젝트로 MVP를 제작하던 때였다. 우리는 부모님을 동반한 외식 후기 커뮤니티를 만들고 있었고, 당시 팀에서 Framer 숙련도가 가장 높고 CMS 구조를 유일하게 이해하고 있던 내가 디자인과 개발을 함께 맡고 있었다.서비스 기획상 각 장소의 외식 후기는 하나의 코스에 묶일 수 있었고, 메인 피드에서는 개별 장소에 대한 후기가 아닌 코스를 보여주고자 했다. 다만 콜드 스타트 문제를 우려해 코스 전체에 대한 별도의 후기는 받지 않았다. 장소가 하나뿐이어도 하나의 코스 후기로 구성했다. 즉, 하나의 코스 후기는 [코스 제목](필수), [장소 방문 후기 A](필수), [장소 방문 후기 B](선택)의 구조였다.짧은 시간 안에 구현하는 것이 최우선이었기 때문에 정돈된 와이어프레임을 먼저 ..
자리비움 보고의 진짜 의미부트캠프 내부 규칙에는 '자리비움을 팀원에게 미리 보고하기'가 있었다. 서로를 위한 매너의 차원에서 있었던 규칙이었다.우리 팀은 초기에 슬랙 채널에 자리비움을 보고했다. 하지만 팀원 5명이 돌아가며 결석하거나 조퇴하거나 외출하다 보니 누가 언제 자리를 비울 예정인지 기억하기가 점점 어려워졌다. 게다가 실제로 자리비움 보고체계를 사용(?)해 보니, 자리비움 일정은 '이때 빠질 거예요'에서 끝나는 정보가 아니었다. 누가 언제 자리를 비웠고, 어떤 내용을 보충해 얼라인해야 하는지 확인하기 위해서도 필요한 정보였던 것이다. 즉, 아카이빙이 필요했다. 하지만 슬랙을 통한 자리비움 보고는 이후 검색은 가능했지만 일정이 구조화되어 쌓이지 않았고, 무료 플랜에서는 오래된 메시지를 계속 확인할 ..
업무 정보 없이 간략하게만 적어 본다. 진짜 회고는 온보딩 문서와 로컬 md파일로 했음.PM은 책임지는 직무다.사람들이 너무 좋다... 회사도 너무 좋다... 법카도, 바막도, 내 자리도, 간식도, 커피머신도, 그냥 모든 게 다 좋다... 우히히내가 생각지 못한 프로젝트에 배정되었다! 그런데 생각보다 잘 맞는다?반 년 안에는 내가 우리 프로젝트에 대해 제일 잘 아는 PM이 되어야 할 것 같고, 또 그러고 싶다.컨플루언스의 작성 방식에 익숙해지고 있다. 노션과 비슷한 듯하면서도 은근히 자유도가 낮다. 컨플루언스 작성 방식에 최적화된 스타일을 연구해볼 필요가 있겠음.정책과 히스토리를 이해하기 위해 클로드를 학대했다.깃헙으로 로직 파악할 수 있어서 너무너무 좋다...다양한 CX를 처리해보고 싶은데 아직 마일드..
아니 아니지 대부분의 AI가 그렇지.오늘의 소소한 레슨런: 뭔가 이상하게 돌아갈 때는 내용을 까 보고 바로 조치를 취해야 토큰을 아낄 수 있다.종종 AI의 기본 페르소나(?)가 개였으면 좋겠다는 생각을 한다. 개는 조금만 뭐가 안 돼도 인간에게 도움을 요청하잖아.7.18 오늘도 비슷한 일이 일어남..
데이터의 탐재성데이터현실 세계에서 관찰이나 측정을 통해 수집된 가공되지 않은 사실그 자체로는 의미를 충분히 가지지 않음. 해석과 맥락이 부여될 때 가치가 발생대량 수집이 가능컴퓨터가 처리하기에 적합한 구조DIKW 모델데이터가 정보, 지식, 지혜로 발전하는 과정데이터: 단순한 사실정보: 맥락이 부여된 데이터지식: 패턴과 규칙을 이해한 상태지혜: 지식을 활용하여 합리적인 판단과 의사결정을 내리는 단계데이터의 분류정형 데이터: 고정된 스키마와 행·열 구조반정형 데이터: JSON, XML처럼 유연한 구조비정형 데이터: 텍스트, 이미지, 영상 등 구조가 정해져 있지 않음정량적 데이터: 수치로 계산 가능정성적 데이터: 속성 중심 정보데이터 유형에 따라 저장 방식과 분석 방법이 달라짐데이터 품질데이터 품질은 분석 결..
![[LLM] 거대언어모델의 말버릇:](https://blog.kakaocdn.net/dna/1RnVg/dJMcaaqBplo/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6IEbvi4xZRZN_3g8AWntkvbrjdENa8ybTjxF2qNXxD/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1790780399&allow_ip=&allow_referer=&signature=0dPrpn9PoQxand%2FWdhtWWjNs9vU%3D)
![[위쳐3] 긴 이야기가 끝나고 친구가 떠난 후의 외로움](https://blog.kakaocdn.net/dna/NVHjG/dJMcadpbnQk/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD-7QTTHQze81A1QArFREIbaZ9fIrFXIDwDntqlYMiiI/img.gif?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1790780399&allow_ip=&allow_referer=&signature=5SAXddjSYK%2Fub0ekjbbFIuXpEa8%3D)
