백오피스는 고객이 보는 화면이 아니다 보니 기획 단계에서 상대적으로 가볍게 여겨지는 경향이 있다. 하지만 실제 사례들을 찾아보면 디테일이 생각보다 훨씬 많이 들어가는 영역이라는 걸 알 수 있다. 회원 관리·팝업 관리 백오피스 기획을 훈련해보면서 배운 것들과, 토스뱅크·배민·우아한형제들의 사례를 참고하며 정리한 주의사항들을 공유해본다.백오피스의 고객은 '운영자'다서비스 기획을 공부하다 보면 항상 "고객 관점에서 생각하라"는 말을 듣는다. 백오피스도 마찬가지인데, 여기서 고객은 일반 유저가 아니라 운영팀, CS팀, 마케터 같은 내부 운영자다.그런데 여기서 중요한 포인트가 있다. 운영자는 매일 같은 툴을 쓰다 보면 불편함에 익숙해진다. 토스뱅크 헬프데스크 개선 사례에서도 비슷한 이야기가 나온다. 상담원들에게 ..
최근에 너무 바빠서 til을 안 쓰고 있었다 - 비공개로 드문드문 보충...요즘 클로드 고수가 된 것 같다. 팀원들과 역기획 프로젝트 포트폴리오를 대폭 수정하고 면접관이 보기 좋게 칼질을 하고 있는데, 뭔가 막힐 때마다 클로드에 넣으면 멋드러지게 포트폴리오 레이아웃 하며 프로토타입 하며 잘 나와서 돌파구가 되는 경험을 많이 하고 있다. 클로드에게 정확하고 구체적인 지시를 하고 클로드에 맞게 프롬프트를 구성하는 능력이 많이 길러진 듯하다. 프론트엔드를 다룰 줄 아니까 브라켓이나 코드펜에서 직접 수정도 빠르게 할 수 있어서 클로드 크레딧 제한도 별로 제약으로 느껴지지 않고있다.오늘 기술 튜터님이 make 특강을 해주셨다. gpt 활용 부분을 제외하곤 슬랙에 메시지를 발송하는 것까지 이미 해본 것이라 실습은 ..
피드백잘한 점공감대 높은 현실적 문제 선정.MVP 범위를 식사·카페로 한정한 판단이 적절.선택 사항이었던 UT를 44명 대상으로 실시해 인사이트까지 도출한 노력이 인상적.발표자료 개선점사실 1, 2번은 기획 개선점 피드백이었지만, 우리 기획에는 해당 내용들이 이미 들어가 있었기 때문에 발표자료에 넣지 못한 부분이 문제라고 생각해서 발표자료 개선점으로 분류하였다.기존 정보가 활발히 공유되는 상황에서 왜 신규 서비스를 0부터 만들어야 하는지에 대한 설명 부족. 기존 플랫폼(캐치테이블 등) 대비 차별성 설명이 약함.문제 정의("판단할 맥락 부족")가 추상적이어서 더 구체화 필요 — "부모님 취향을 모르는 것"인지, "취향은 알지만 맞는 장소를 찾기 어려운 것"인지 구분이 필요.지표에서 "방문 수가 증가할 것"..
튜터님이 우리 조는 잘하고 있어서 걱정이 안 된다고 하시면서, '밥 다 차려놨는데 뭘 먹을지 모르는 상태'라고... 하셨다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ그리고 튜터님들께서 자꾸 뭔가 이 조는 뭔가 더... 할 수 있을 것 같은데? 로 한끗 디테일을 말씀해주셔서 많은 참고가 되었다!오늘 기술 튜터님과의 피드백으로 많은 것이 분명해져서 좋다!저녁 튜터님께서도 '잘 되어가고 있고 튜터님들 피드백도 잘 수용했고 더 피드백을 줄 게 없어보인다'라고 하셨당.가내수공업 중이다... CMS 공장 돌리는중 ㅎㅎ...프레이머에 많이 익숙해져서, 기술튜터님들께 보고할 때 편하게 정리하고 적을 수 있었다.오늘 뭘 많이 하긴 했는데 캡처해서 정리하기 너무너무 귀찮다... 창작의 고통...오늘은 칼퇴!전우애가 솟으면서 이게 팀이구나 하는 느낌
오늘 두 분의 튜터님께 큰 칭찬을 받았다!처음 방문해주셨던 튜터님 (오전 튜터님께서 시간이 안되셔서 이전에 팀튜터 해주셨던 튜터님께 부탁드림!)께 피드백을 받았는데,읽어봤을 때 아주 잘하고 있는 것 같고, 클로드로 만든 습작에도 아주아주 감탄에 감탄을 해주셨다 (반은 한 거 같다고 ㅋㅋㅋ) 어차피 프레이머로 만들어야겠지만 그대로 따라하면 되니 너무 편하다! 저녁 튜터님 오시자마자 "PRD 봤는데... 너무 잘하고 있는데요?"라고 하심 ㅠㅠㅠ 감동우리 팀 최고야튜터님께서 원래 칭찬에 되게 박하다고 하시면서 그런데도 문제 정의를 너무 잘했다고 해주셨다.튜터님께 칭찬만 받았던 우리 조는 어리둥절... 기분이 너무 좋았다! 고민인 부분 1. 소셜이라 콘텐츠 메이킹 vs 콘텐츠 뷰 중에서 사실 메이킹 기능이 주여..
데이터의 탐재성데이터현실 세계에서 관찰이나 측정을 통해 수집된 가공되지 않은 사실그 자체로는 의미를 충분히 가지지 않음. 해석과 맥락이 부여될 때 가치가 발생대량 수집이 가능컴퓨터가 처리하기에 적합한 구조DIKW 모델데이터가 정보, 지식, 지혜로 발전하는 과정데이터: 단순한 사실정보: 맥락이 부여된 데이터지식: 패턴과 규칙을 이해한 상태지혜: 지식을 활용하여 합리적인 판단과 의사결정을 내리는 단계데이터의 분류정형 데이터: 고정된 스키마와 행·열 구조반정형 데이터: JSON, XML처럼 유연한 구조비정형 데이터: 텍스트, 이미지, 영상 등 구조가 정해져 있지 않음정량적 데이터: 수치로 계산 가능정성적 데이터: 속성 중심 정보데이터 유형에 따라 저장 방식과 분석 방법이 달라짐데이터 품질데이터 품질은 분석 결..
어제 과제 진행에서 큰 변화가 있었다. 결국 포트폴리오를 위해서 진행하는 과제인데, 우리가 정한 아이템은 게임 도메인에서만 먹히는 개선 성과로 흘러가는 방향이어서 우려의 목소리가 나온 것이다. (목적이 게임 리텐션 향상이 되어버리는)그래서 기존의 아이디어에서 범용적인 도메인에 어필이 가능한, ’게임하는 자녀와 친해지고 싶은 양육자‘로 페르소나를 정해 이야기하다가, 이렇게 갈 경우 기술적인 이슈가 있어서 (MVP에서뿐만이 아니라 진짜 기술적인 이슈) ’세대가 다른 가족과 함께 시간을 보내고자 한다‘라는 논리는 유지, 아예 주제를 바꾸게 되었다.이와 같은 의사결정이 단 1시간 만에 이루어졌고 모두가 빠르게 동의했다. 다들 기회비용을 아까워하지 않고 ’좋은 경험이 되었다~’라고 퉁치고 넘어가는 편이라 그런지 ..
오늘 저녁 튜터님을 처음으로 뵈었다! 낮 튜터님은 내용적으로 꼼꼼하게 봐주시는 편이라면, 저녁 튜터님은 과정 면에서 꼼꼼하게 봐주시는 스타일이셨다. (사실 팀에 가장 도움이 되는 측면으로 포지셔닝 해주셨다고 하셨어서 두 분이 합을 맞추신 것 같았다) 일단 오전에 데스크 리서치를 다같이 진행하고, 설문조사도 만들었다. (탐색용) 우리 중에 타깃층에 해당되는 사람이 없었어서 설문조사를 광범위하게 기획했었는데, 이 부분에 대해 먼저 여쭈었고 아무리 탐색적인 설문조사라도 뾰족하게 접근해보자고 하셨다!그리고 데스크 리서치로 경쟁사 분석을 하면서 페인포인트와 강점을 모았다. 이걸 가지고 조금씩 살을 덧붙이며 포괄적인 서비스를 상상해보고, 내용을 정리해서 낮 튜터님께 공유드렸다.튜터님께선 다음과 같은 피드백을 주셨다..
SERIES데이터 드리븐 기획 과제 회고1. 데이터 분석 (0) 전제조건완료2. 데이터 분석 (1) 기술 이슈 분석완료3. 데이터 분석 (2) 변수별 완독률/이탈시점 영향 분석완료4. 데이터 분석 (3) 허들 분석현재 글5. 데이터 분석 (4) 추천 클릭 퍼널&여정 분석준비중6. 데스크 리서치: 연재작 플랫폼 vs 완결작 플랫폼준비중여러 가지 이유로 허들 통과율이라는 개념을 도입했다. 각 구간 사이를 가상의 관문으로 설정하고, 그 관문을 통과한 사람과 탈락한 사람을 비교하는 방식이다.UX불편 분석처음엔 단순하게 생각했다. 극초반에 UX불편으로 하차한 사람이 120명이니, UX 문제는 초반 문제겠군... 그런데 아 너무 찝찝했다. 그래서 해당 단계에 도달한 사람이 다음 단계로 넘어갈 확률을 계산해보니까 완..
SERIES데이터 드리븐 기획 과제 회고1. 데이터 분석 (0) 전제조건완료2. 데이터 분석 (1) 기술 이슈 분석완료3. 데이터 분석 (2) 변수별 완독률/이탈시점 영향 분석현재 글4. 데이터 분석 (3) 허들 분석완료5. 데이터 분석 (4) 추천 클릭 퍼널&여정 분석준비중6. 데스크 리서치: 연재작 플랫폼 vs 완결작 플랫폼준비중여기부턴 본격적인 데이터분석이다. 변수별로 완독률과 이탈시점에 미치는 영향력을 분석하려고 카이제곱 검정을 실시해 데이터 분석에 들어가는 공수를 줄이고자 했다.완독률 vs 이탈시점과제의 목적은 완독률이지만 이탈시점에 대한 분석도 진행하고자 했다. 어느 시점에서 이탈하는지에 따라서 문제 개선의 방향이 완전히 달라질 수 있기 때문이다. 둘 다 급한 일로 중도이탈한 사용자는 제외하고..
SERIES데이터 드리븐 기획 과제 회고1. 데이터 분석 (0) 전제조건완료2. 데이터 분석 (1) 기술 이슈 분석현재 글3. 데이터 분석 (2) 변수별 완독률/이탈시점 영향 분석완료4. 데이터 분석 (3) 허들 분석완료5. 데이터 분석 (4) 추천 클릭 퍼널&여정 분석준비중6. 데스크 리서치: 연재작 플랫폼 vs 완결작 플랫폼준비중이번 개인 과제에서는 데이터 분석에 힘을 주어 헤비하게 진행해보았기 때문에 단계별로 기록 및 회고하고자 한다.내 의사결정 과정을 기록해두어야 이후 피드백을 받고 정확한 자가진단을 할 수 있기 때문!기술 이슈 분석을 시행한 이유기술 이슈 분석은 먼저 무조건 선행되어야 하는 분석이라고 생각했다. 기술적 이슈는 사용자 경험을 매우 극적으로 저해하는 요소인데다, 서비스 이용을 못하게..
SERIES데이터 드리븐 기획 과제 회고1. 데이터 분석 (0) 전제조건현재 글2. 데이터 분석 (1) 기술 이슈 분석완료3. 데이터 분석 (2) 변수별 완독률/이탈시점 영향 분석완료4. 데이터 분석 (3) 허들 분석완료5. 데이터 분석 (4) 추천 클릭 퍼널&여정 분석준비중6. 데스크 리서치: 연재작 플랫폼 vs 완결작 플랫폼준비중데이터셋상 사용자 여정 정의데이터 로그를 오류 없이 분석하기 위해선 로그가 의미하는 사용자 여정을 정확히 알아야 한다.추천 관련 컬럼의 순서 파악예를 들어 이번 과제에서 주어진 컬럼을 보면,추천 eBook 클릭 여부유입 채널 중 '추천'하차 사유 중 '추천 실패'이렇게 '추천'이 총 3번 등장했다. 두 가지 순서가 가능했다.추천 eBook 클릭 -> 추천 유입추천 유입 -> ..
너무 많은 뭔가를 도출해서 넣고 제외하는 데 시간을 많이 쓰고 있다.논리는 완성해서 다행이다.와이어프레임은 오래 안 걸리니까 내일한다. 기다려라
오늘 해연님이 의문이 있다며 좀더 유저 시나리오를 명확히 하기 위해 질문하신 내용이 있었는데,그 내용을 가지고 명확하게 유저 시나리오를 짜다 보니까 정량적으로 내 해결방안을 확 뒷받침할 수 있는 자료가 나왔다!항상 팀원분들께 고맙고 난 운이 좋다고 생각한다 🥹 아래는 그 내용과 무관한 히트맵
웬만하면 그냥 파이썬으로 돌리는데, 이번엔 '리디의 서재'라는 재미있는 이름이 나온지라 톤을 맞추어 그래프를 전부 피그마로 시각화하기로 결정. 그러나 그래프 시각화가 너무너무 귀찮다...일단 EDA는이탈 시점에 영향을 미치는 특성 추출: (1) 컬럼명 기준, (2) 컬럼명 내 세부 특성 기준자발적 중도하차자 비교: 급한일 vs 그외이렇게 진행했고본론에선 3가지 측면에서 데이터 분석을 진행했다.완독자 특성 분석: 완독자 vs 중도하차자 비교하차 시점 분석: 하차 시점을 등간척도로 간주하고 요소별 평균 비교퍼널 분석: 컬럼별 허들 통과율 비교그리고 일단 p값이 0.05 이상인 분석결과들은 과감하게 버리기로 했다.벤치마킹 모델은 지난 주와 동일하게 (1) OTT로 진행하되 (2) 밀리의 서재와 (3) 연재 플..
아빠에게 나의 누추한 MVP를 냅다 공유, 사실 아빠와 사이드 프로젝트를 하려고 툴을 찾아보던 중이라 툴 소개하려고 공유한 건데 공유할 때 목적을 확실히 말 안해서 아빠가 갑자기 QA 시작ㅋㅋㅋㅋ아빠는 개발자답게(?) 디자인 감각은 없지만, '불편함'에 대한 짬바가 있어서 엄청 유효한 디테일들을 짚어줬다!프로그램 목적/의도가 드러났으면 좋겠다진입 시 뭐하는 서비스인지 모르겠다는 피드백. 내 생각에도 헷갈릴 만해서, GNB에 서비스의 목적 추가테마 변경 토글 가독성의 문제토글은 대개 '껐다 켰다'의 기능을 하는데, 이 토글은 기능적으로 모드를 바꾸는 것이다 보니 헷갈린다.특히, '정보 복사' 버튼에 포인트 컬러가 들어가 있는데, 테마 토글은 무채색이라 '비활성 상태'로 보인다.유효한 지적이라 생각해서, 바..
오늘 쓸 게 너무 많아서 나중에 자세히 써야지...처음엔 퍼널분석 -> 독서지속으로 가려다가 늪에 빠지는 느낌이 들어서 튜터님께 방향성 괜찮은지 여쭈어봄내 분석 자체는 맞으나, 과제에서 한정해놓은 방향성이 있기 때문에 튜터님들이 평가시에 다른 과제를 했다고 느끼실 수도 있다고 하셔서 방향성 변경!데이터 이리저리 넣어보고 있다~ 아 그리고 저는 왓챠피디아를 벤치마킹할까 생각중입니다밀리에서 이미 웬만한 거 다 하고 있더라고... 벤치마킹해도 좋긴 한데 뭔가 너무 유력한 경쟁사가 밀리 하나라, 벤치마킹도 애매..
데스크 리서치 내용을 공유하는데, 해연님이 밀리의 서재 AI 채팅이 생겼다고 해서 들어가 봤다.재미있네 ㅋㅋㅋ 추후에 정리해서 글 디벨롭 할 예정
사이트 내 페이지에 처음 진입 시 화이트아웃다크모드를 적용하고 볼 때, 이 문제 때문에 눈갱이 심했다.나의 시도들Layout Template에서 배경색 검게 되었는지 확인페이지 이동 시 기본 배경 색을 프레이머에서 설정할 수 있는지 서치처음 진입하는 이미지 많은 페이지에서만 발생하는 문제길래, 진입 페이지가 무거워서 그런가 싶어 사진 해상도 설정을 낮춤튜터님 피드백해결이 안 되어 오늘 튜터님을 찾아뵘! 원래 과제 제출 전 여쭈어봤는데 다른 튜터님이 배정되어서 오늘에서야 방문했다.튜터님도 나와 비슷하게 트래킹을 하셨는데 해결이 안 되어서 프레이머 측에 메일이라도 보내보겠다고 찾아보겠다 하심! (천사신가요...?)사용성에 문제가 생길 수 있는 이슈라 설정을 할 수 있을 것 같기도 하다고 추측하셨음...탭 이..
문제정의: 생각나는 대로 글을 발행하다 보니 시리즈 관리의 필요성을 느꼈다.벤치마킹: 요즘IT 시리즈 기능, 브런치 매거진 기능1차 해결방안: 티스토리 '서식' 기능을 활용해 서식에 html 코드를 넣어놓고, 꺼내 쓰는 방식으로 적용해 봄 (코드는 LLM과 함께 제작)발생한 문제: html 코드에서 직접 수정부를 찾아 드래그하고 삭제하고 새로 넣는 과정이 너~무 귀찮았음 (같은 시리즈여도 현재글은 글마다 다르기 때문에 css 값을 계속 바꿔줘야 함2차 해결방안: 그냥 프로그래밍을 하자! 여러 방법이 있겠지만 프레이머로 구현해놓는 게 나중에 확장성도 좋고, 제작 난이도 자체도 낮다고 판단. LLM과 함께 프레이머 컴포넌트를 만들어서 혼자 미리보기에서 사용 중후기: 일단 알잘딱깔센으로 글을 '현재 글'로 바..
SERIES프로덕트 블로그 트래킹 사이트 제작기1. 기획의도 및 초기 피처 구현과정완료2. UI개선, 블로거 모아보기 기능 추가완료3. 한 번에 복사 기능 구현 (진행 중)현재 글한 번에 여러 아티클 정보를 퍼갈 수 있도록 하려고 함처음에는 체크박스 여러 개를 선택하면 플로팅 패널에 정보를 띄워주고 한번에 복사 버튼으로 복사하도록 구현문제점: 유저 사용성 떨어짐. 내용에서 드롭하려면 체크를 해제해야 하는데, 인피니트 스크롤이기 때문에 체크를 해제하고 싶으면 찾을 때까지 올려야함. (ctrl f 활용 가능하나, 사이트 외 기능이고 폰으로는 불편)2차 시안: 추가하기 버튼을 누르면 패널에 문자열이 개행되어 추가되고, 이걸 사용자가 편집 가능하게 수정하려함
군집화K-mode 수행해서 페르소나 군집 1차 산출휴리스틱으로 군집 조건 조정해서 모집단 확대-> 모집단 확대해도, 해당 행 수가 너무 적음영향력이 큰 변수로만 페르소나 구성뭔가 마음에 안 듦'급한 일'로 이탈한 유저의 처리 문제드롭할까, 말까 하다가보다 세밀한 설정으로 분리하려함그리고 위의 고민에서 출발하여 이탈시점을 재정의하는 아이디어가 생각나서 시도중브랜딩과제에서 제시된 서비스명이 재미있게도 '리디의 서재'라서, 밀리의 서재와 리디를 합쳐 혼종을 만들어봄.아이콘이 있으니 몰입이 쉬워지잖아~유의성 검정카이제곱검정으로 변수별 유의성검정
Try후반 이탈 유도가 좋은 거라 색을 반전하고 싶었음.RdYlGn을 뒤집어서 GnYlRd로 무식하게 하려고 했는데 안 됨.Catch역컬러맵 적용 (_r 붙이기)전환율 / 확률 / density → 값이 클수록 진하게 보이게 하려면 _r 자주 씀plt.imshow(data, cmap='viridis_r')→ viridis → viridis_r→ Blues → Blues_r→ coolwarm → coolwarm_rmatplotlib에 내장된 모든 colormap이 이 방식 지원# 좌sns.barplot(x='coeff', y='feature', data=results_df, palette='RdYlGn')#...plt.show()# 우sns.barplot(x='coeff', y='feature', data..
SERIES Framer로 숙박 사이트 만들기 실습 1. 프레이머(Framer) 강의 수강 완료 2. 실습① Grid 배치 최적화, 레이아웃 템플릿 수정, 탭 디자인 UI고려, CMS 개별페이지 갤러리 필드 적용 완료 3. 실습② Scroll에 따라 Transform Varient, 글래스모피즘 인터랙션 GNB 제작, 숙소별 시설 및 특성 정보 노출 구현 완료 4. 실습③ 워크샵과 코딩으로 변수 Override하여 인터랙션 구현하기, 숙박 후기..
오늘의 아티클 카타는 MVP 프로젝트에 대비하여 실제로 서비스를 런칭했던 경험담을 주제로 진행하였다.읽은 아티클인지행동치료 기반 정신건강 프로그램 디스턴싱스프레드시트로 만든 멘탈 케어 서비스에 4만원씩 결제가 들어왔다. 🔗노션 무료 템플릿 제작 및 공유 서비스 노션박스노코드로 2만 명이 사용한 프로덕트 만들기: 1. IA와 레이아웃 🔗노코드로 2만 명이 사용한 프로덕트 만들기: 2. 홈페이지 🔗노코드로 2만 명이 사용한 프로덕트 만들기: 3. 카테고리 페이지 🔗넥스트유니콘 뉴스룸 뉴스레터(nu's letter)스타트업PM의 개발없이 2주만에 신규 서비스 런칭한 썰.SSUL 🔗영상창작자를 위한 커뮤니티 MOVIN랜딩페이지를 통한 첫 가설검증 🔗일주일만에 노코드로 MVP 만들기 🔗MVP 만든 후..
SERIES프로덕트 블로그 트래킹 사이트 제작기1. 기획의도 및 초기 피처 구현과정완료2. UI개선, 블로거 모아보기 기능 추가현재 글3. 한 번에 복사 기능 구현 (진행 중)완료제출 폼 3가지 추가문제신고 폼, 블로그 추천 폼, 건의사항 폼 추가구글 시트로 정보 전송Desktop, Tablet, Phone 사이즈에서는 GNB에서 접근 가능width 1500 이상의 큰 스크린 사이즈에서는 플로팅 폼으로 접근 가능접었다 폈다 할 수 있음모든 폼을 펴고 싶을 수 있기 때문에 height 90vh의 프레임을 만들고 overflow: scroll 적용등록된 블로그 모아보는 페이지 추가 (CMS 작업은 수동)블로그별 링크 따기깃허브와 연결되어 아티클 수집하는 시트 뒤에 시트 추가아티클 시트 정보 전체를 복사하여 ..
일단 로지스틱 회귀로 독립변수별 영향력 체크 이탈시점이 숫자였으면(퍼센트) 산점도를 그릴 텐데 그게 아니라서 아쉬움
디지털 광고판 앞을 지나간 사람, 정말 몇 명일까? 🚶 - DOOH 옥외광고 효과를 데이터로 증명하는디지털 광고판 앞을 지나간 사람, 정말 몇 명일까? 🚶 - DOOH 옥외광고 효과를 데이터로 증명하는 법letter.wepick.kr 매장 KPI 기초, 체류 시간 데이터 어디까지 측정해봤나요?안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다. 오프라인 마케팅에서 체류 시간은 매장 만족도를 가장 직관적으로 나타내는 KPI입니다. ‘무언의openads.co.kr디지털 옥외 광고를 본 사람 측정하기DOOH 대행사의 경우 광고의 효과를 알리기 위해선 측정 가능한 지표설정이 필수적이다. DOOH 대행사는 광고 효과를 어떻게 측정할까? 특히나 시간대별로 다른 콘텐츠를 보여줄 때 매..
SERIES프로덕트 블로그 트래킹 사이트 제작기1. 기획의도 및 초기 피처 구현과정현재 글2. UI개선, 블로거 모아보기 기능 추가완료3. 한 번에 복사 기능 구현 (진행 중)완료이런 사이트를 만들고 있다... 프로덕트 블로그 트래커프로덕트 블로그 트래커입니다.productblogupdates.framer.websiteV0슬랙으로 기술블로그 알림받는 걸 구현해본 후 깃허브 워크플로우로 썼던 코드들을 재활용해보고 싶었다.다음 작업은 아래 구조로 이뤄져있다:2시간마다 자동으로 실행(GitHub) 미리 리스팅한 RSS 목록을 순차적으로 읽어서 해당 블로그 피드의 최신 글 정보만 가져옴 (link, title, author, date)(GitHub) 최신 글 정보를 json 파일과 비교하고 저장. 해당 블로그에..
