코딩/딥러닝
합성곱신경망(CNN)
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 딥러닝의 대표적인 인공신경망 모델 중 하나입니다. CNN은 이미지, 음성, 텍스트 등과 같은 다양한 데이터를 처리하며, 특히 이미지 처리 분야에서 높은 성능을 발휘합니다. CNN은 학습을 통해 필터의 가중치를 최적화하여 입력 이미지의 특징을 잘 추출할 수 있는 모델을 학습합니다. 이를 통해 이미지 분류, 객체 검출, 이미지 분할 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있습니다. CNN은 특히 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 예를 들어, ImageNet 데이터셋에서는 2012년에는 오류율이 25% 이상이었던 분류 문제를 2014년에는 6.7%까지 낮출 수 있었으며, 이는 CNN ..
